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误差和分析数据的处理
定量分析的任务：是准确测定试样中待测组分的含量。
误差产生的因素：样品、仪器、操作人员
误差分类：系统误差、偶然误差
一、系统误差：由分析过程中某些确定因素造成的。特点：大小、正负可以确定，具有可测性、重复性和单向性，故可用加校正值的方法消除。
1、方法误差：由于分析方法本身不完善所引起的误差。
2、仪器和试剂误差：由于使用的实验仪器不精确(未经校准等)，或试剂、溶剂不纯所引起的误差。
3、操作误差：由于分析工作者的操作不符合要求造成的误差。
二、偶然误差：又称随机误差或不可定误差，是由某些不确定的偶然因素所致。可以通过增加平行测定次数(即通过多次测量)，使正、负误差能相互抵消或部分抵消。
三、过失误差：加强管理、认真操作。
准确度：指测定值与真实值接近的程度。
准确度表示方法：
1、 绝对误差(δ)：测量值(X)与真实值(μ)之差：δ=X-μ(所得误差有正有负)
2、 相对误差(RE)：绝对误差(δ)在真实值(μ)中所占比例：RE=(δ/μ)*100% 或1000‰无真实值时，用测量的平均值(X)代替真实值。
当测量值的绝对误差相等时，测量值越大，相对误差越小，测量值准确度越高，反之，则准确度越低。
精密度：指一组平行测量的各测量值之间互相接近的程度。精密度的高低用偏差来衡量。
偏差表示方法：(详见书P14-P16)1、绝对偏差2、平均偏差3、相对平均偏差4、标准偏差5、相对标准偏差
准确度与精密度的关系：图2-1(详见书)
误差的传递
提高分析结果准确度的方法(书)
有效数字规则
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